VIVAVIS SGOP macht das Niederspannungsnetz smart – und damit leistungs- und zukunftsfähig unter Beachtung der lokalen Gesetze. Grundlage bieten digitale Daten aller relevanten Teilnehmer und Einflussfaktoren. Sie ermöglichen es, das Netz als digitalen Zwilling abzubilden, unter Einbezug aller Daten.
Die Energiewende schreitet voran.
Die Energiewende schreitet in Riesenschritten voran. Neuanschlüsse von Wärmepumpen, E-Ladestationen, Photovoltaik-Anlagen & Co. nehmen exponentiell zu…
Doch beeinflussen diese Faktoren dadurch die Sicherstellung der Netzstabilität?
Die Versorgungssicherheit schwindet.
Immer mehr Akteure und Volatilität im Verteilnetz, steigende Spitzenleistungen durch zeitgleiche Belastung oder erhöhtem Energiebedarf im Winter – und immer weniger Versorgungssicherheit, weil bewährte Planungsmodelle nicht mehr greifen.
Smart Grid für das Niederspannungsnetz
Die Smart Grid Operation Platform ist das erste System, das den Regelkreis aus Messen, Visualisieren, Analysieren, Entscheiden und Handeln im Niederspannungsnetz vollumfänglich schliesst.
Ein System, das Energie im Raum und in der Zeit verschieben kann. Dies minimiert Ausbaukosten, erhöht die Versorgungssicherheit und verhindert Netzausfälle.
- Messen
Alle Daten, die für das Verständnis der Problemstellung und der Lösungsfindung relevant sind, werden hier erhoben, u.a. Echtzeitdaten aus dem Netz, Umweltparameter wie Wetterdaten und statistische Informationen.
- Visualisieren
Visuelle Darstellungen helfen, komplexe Zusammenhänge schneller zu verstehen und unterschiedliche Darstellungen besser zu verknüpfen, um ein umfassenderes Verständnis zu erhalten. VIVAVIS SGOP liefert eine geodatenbasierte und topologische Darstellung des Niederspannungsnetzes sowie aller Teilnehmer mit aktuellen Mess- und Zustandsdaten.
- Analysieren
Prognosekomponente erkennt mit Machine-Learning-Modellen aktuelle und künftige Zusammenhänge und stellt sie dar. Problematische Situationen und mögliche Ursachen können frühzeitig erkannt werden, die Prognose kann unter Verbrauchervorzüge Fahrpläne erzeugen, die für eine besser abgestimmte Erzeugungs- und Verbrauchssituation sorgen. Engpässe und Überlastungen können frühzeitig erkannt oder Simulationen durchgeführt werden.
- Entscheiden
Die zuvor eruierten Lösungsstrategien werden automatisch bewertet und bilden so die Grundlage für eine physikalisch fundierte Entscheidung. Dies mit Einbezug der Diskriminierungsfreiheit. Der automatische Entscheidungsbaum der VIVAVIS SGOP beachtet zusätzlich auch andere Faktoren wie Kosten und Akzeptanz von Anschlussnutzern.
- Handeln
Nachdem die beste Lösungsstrategie gefunden wurde, leiten sich daraus entsprechende Handlungen ab, zum Beispiel Ad-hoc Ableitungen für Schaltbefehle oder auch die stetige Anpassung von Fahrplänen.
