Prädiktive Netzführung und Zustandserkennung in komplexen Verteilnetzen
Erfahren Sie, wie PSIngo die Weichen für eine vorausschauende Netzführung stellt. Durch die intelligente Verknüpfung von Live-Daten und KI-Algorithmen meistern Verteilnetzbetreiber die Herausforderungen der Dezentralisierung – effizient und ohne massiven Ausbau der Sensorik.
Die zunehmende Dezentralisierung durch erneuerbare Energien stellt die Stabilität unserer Stromnetze vor neue Herausforderungen. Traditionelle Netzleitsysteme, die primär auf reaktive Steuerung ausgelegt sind, stoßen in der heutigen komplexen Energielandschaft zunehmend an ihre Grenzen. Der Übergang zu einer prädiktiven Netzführung ist daher für Schweizer Verteilnetzbetreiber (VNB) unumgänglich.
Von der Reaktion zur Antizipation
Bisher basierte die Betriebsführung oft auf punktuellen Messwerten und Erfahrungswerten. Mit der Plattform PSIngo bietet PSI eine Lösung zur datengetriebenen Zustandserkennung, die den Betrieb vom reagierenden zum agierenden Modus transformiert. So lassen sich Engpässe erkennen, bevor sie entstehen.
Intelligente Zustandsschätzung ohne Hardware-Zwang
Ein entscheidender technologischer Vorteil ist der Ansatz der PSI: Anstatt flächendeckend neue Sensorik oder Smart Meter verbauen zu müssen, verknüpft PSIngo vorhandene Live-Daten mit historischen Daten. Intelligente Algorithmen und künstliche Intelligenz (KI) berechnen daraus eine präzise Netzzustandsschätzung.
Mehrwert für Netzplaner und Asset Manager
Die Vorteile dieser vorausschauenden Arbeitsweise sind vielfältig:
- Engpasserkennung: Frühzeitige Identifikation von kritischen Netzzuständen.
- Flexibilitätsmanagement: Bedarfsgerechte Steuerung von Erzeugern und Lasten zur Netzstabilisierung.
- Kosteneffizienz: Optimale Nutzung der vorhandenen Infrastruktur ohne sofortige Milliardeninvestitionen in Hardware.
Für Netzplaner, Asset Manager und Betriebsleiter bedeutet dies eine signifikante Erhöhung der Versorgungssicherheit und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für den künftigen Netzausbau.
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